package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.ShopType;
import com.hmdp.mapper.ShopTypeMapper;
import com.hmdp.service.IShopTypeService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 查询商品类型
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryList() {

        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_TYPE_KEY;

        //1.从缓存中查询商品类型（存储为JSON字符串）
        String shopTypeJson  = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopTypeJson)) {
            //3.若存在 ，反序列化并返回
            List<ShopType> shopTypes = JSONUtil.toList(shopTypeJson, ShopType.class);
            return Result.ok(shopTypes);
        }

        //4.若不存在，则查询数据库
        List<ShopType> list = query().orderByAsc("sort").list();

        //5.数据库中若不存在，返回错误
        if (list == null) {
            return Result.fail("店铺类型不存在!");
        }

        //6.若存在，则将商品类型写入缓存
        String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(list);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,jsonStr);

        //7.返回
        return Result.ok(list);
    }
}
